AI pronte all'uso: 16 prompt avanzati + tecniche spiegate
Scopri 16 potenti tecniche di prompting AI per ottimizzare le tue interazioni con l'intelligenza artificiale e ottenere risultati eccezionali.
Bentrovato/a,
in questa newsletter esploreremo 16 tecniche avanzate di prompt per dare istruzioni efficaci all’intelligenza artificiale.
Per ogni tecnica troverai elencati i casi d’uso consigliati e quelli da evitare, gli esempi pratici e un esempio di prompt pronto all’uso.
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1. Chain-of-Thought Prompting (prompting a catena di pensiero)
Casi d'uso consigliati:
Risoluzione di problemi matematici complessi
Analisi di scenari aziendali a più fasi
Pianificazione di progetti che hanno più fasi collegate fra loro
Esempio pratico: Nella pianificazione di un evento aziendale, utilizza questa tecnica per suddividere il processo in fasi logiche: budget, location, inviti, catering, programma.
Casi da evitare:
Domande che richiedono risposte rapide e dirette
Generazione di contenuti creativi brevi
Esempio di prompt
Calcola il profitto annuale di un'azienda considerando i seguenti fattori: - Ricavi: €500.000 - Costi fissi: €200.000 - Costi variabili: 30% dei ricavi - Tasse: 25% sul reddito prima delle imposte Mostra tutti i passaggi del tuo ragionamento.
Risposta AI:
Calcoliamo prima i costi variabili: 30% di €500.000 = €150.000
Calcoliamo il totale dei costi: Costi totali = Costi fissi + Costi variabili Costi totali = €200.000 + €150.000 = €350.000
Calcoliamo il reddito prima delle imposte: Reddito prima delle imposte = Ricavi - Costi totali Reddito prima delle imposte = €500.000 - €350.000 = €150.000
Calcoliamo le tasse: 25% di €150.000 = €37.500
Calcoliamo il profitto finale: Profitto = Reddito prima delle imposte - Tasse Profitto = €150.000 - €37.500 = €112.500
Quindi, il profitto annuale dell'azienda è di €112.500.
2. Few-Shot Learning (apprendimento con pochi esempi)
Casi d'uso consigliati:
Classificazione di email in categorie
Generazione di risposte personalizzate al servizio clienti
Traduzione di testi mantenendo un tono specifico
Esempio pratico: In un contesto di assistenza clienti, fornisci alcuni esempi di risposte cortesi a reclami comuni per guidare l'AI nella generazione di risposte simili.
Casi da evitare:
Problemi molto complessi o unici
Situazioni che richiedono una profonda comprensione del contesto
Esempio di prompt:
Classifica le seguenti frasi come positive, negative o neutre. Ecco alcuni esempi: Positiva: "Adoro questo nuovo ristorante!" Negativa: "Il servizio clienti è stato terribile." Neutra: "Il tempo oggi è nuvoloso." Ora classifica questa frase: "Il film era interessante, ma un po' lungo."
Risposta AI:
La frase "Il film era interessante, ma un po' lungo." può essere classificata come Neutra.
Questa valutazione si basa sul fatto che la frase contiene sia un elemento positivo ("interessante") che uno potenzialmente negativo ("un po' lungo"), bilanciandosi a vicenda e risultando in una dichiarazione complessivamente neutra.
3. Zero-Shot Learning (apprendimento a zero esempi)
Casi d'uso consigliati:
Classificazione rapida di testi o immagini
Risposta a domande generali su vari argomenti
Traduzione tra lingue senza esempi specifici
Esempio pratico: Chiedi all'AI di categorizzare una lista di prodotti in diversi reparti di un negozio senza fornire esempi specifici.
Casi da evitare:
Compiti che richiedono conoscenze molto specializzate
Situazioni che necessitano di un formato di output molto specifico
Esempio di prompt:
Analizza il seguente tweet e determina se esprime un'opinione positiva, negativa o neutra sulla nuova politica aziendale: "La nuova politica di lavoro flessibile dell'azienda sembra interessante, ma mi chiedo come influenzerà la produttività del team."
Risposta AI:
Basandomi sull'analisi del tweet fornito, lo classificherei come neutro.
Motivazione:
Il tweet esprime un interesse positivo verso la nuova politica ("sembra interessante"), che è un elemento favorevole.
Tuttavia, solleva anche una preoccupazione o un dubbio ("mi chiedo come influenzerà la produttività"), che introduce un elemento di cautela o potenziale negatività.
La combinazione di questi due elementi crea un equilibrio tra positività e preoccupazione, risultando in un'opinione complessivamente neutra. Il tweet non è apertamente critico né entusiasticamente positivo, ma piuttosto riflessivo e cauto.
4. Prompt Chaining (concatenazione di prompt)
Casi d'uso consigliati:
Analisi dettagliata di documenti legali
Creazione di piani di marketing multi-fase
Sviluppo di trame per storie o sceneggiature
Esempio pratico: Per analizzare un rapporto finanziario, crea una catena di prompt che prima estrae i dati chiave, poi li analizza e infine genera un riassunto esecutivo.
Casi da evitare:
Compiti semplici o diretti che non richiedono più passaggi
Situazioni in cui la rapidità di risposta è cruciale
Esempio di prompt:
Fase 1: Analizza il seguente paragrafo e identifica le parole chiave relative al cambiamento climatico: "Il riscaldamento globale sta causando l'innalzamento del livello del mare, lo scioglimento dei ghiacciai e l'aumento delle temperature medie globali. Questi cambiamenti stanno influenzando gli ecosistemi e la biodiversità in tutto il mondo." Fase 2: Utilizzando le parole chiave identificate, genera tre possibili titoli per un articolo scientifico su questo argomento. Fase 3: Scegli il titolo più accattivante e scrivi un abstract di 3 frasi per l'articolo.
Risposta AI:
Fase 1: Parole chiave identificate:
Riscaldamento globale
Innalzamento del livello del mare
Scioglimento dei ghiacciai
Aumento delle temperature
Ecosistemi
Biodiversità
Fase 2: Possibili titoli:
"L'Impatto del Riscaldamento Globale sugli Ecosistemi: Una Panoramica Completa"
"Ghiacciai in Ritirata e Mari in Ascesa: Il Volto Cangiante del Nostro Pianeta"
"Biodiversità sotto Pressione: Come il Cambiamento Climatico Sta Rimodellando la Vita sulla Terra"
Fase 3: Titolo scelto e abstract:
"Biodiversità sotto Pressione: Come il Cambiamento Climatico Sta Rimodellando la Vita sulla Terra"
Abstract: Il riscaldamento globale sta causando cambiamenti senza precedenti negli ecosistemi terrestri e marini, con conseguenze profonde per la biodiversità globale. Questo articolo esplora gli effetti a cascata dell'aumento delle temperature, dello scioglimento dei ghiacciai e dell'innalzamento del livello del mare sulle specie vegetali e animali in diversi biomi. Attraverso l'analisi di dati recenti e studi di caso, mettiamo in luce le strategie di adattamento emergenti e le potenziali soluzioni per mitigare l'impatto del cambiamento climatico sulla biodiversità del nostro pianeta.
5. Role-Playing Prompt (gioco di ruolo)
Casi d'uso consigliati:
Simulazione di scenari di vendita o negoziazione
Creazione di dialoghi per personaggi in una storia
Analisi di situazioni da diverse prospettive professionali
Esempio pratico: Per migliorare le competenze di vendita, chiedi all'AI di interpretare un cliente difficile mentre tu pratichi le tecniche di persuasione.
Casi da evitare:
Analisi di dati oggettivi che richiedono imparzialità
Situazioni che necessitano di risposte fattuali precise
Esempio di prompt:
Sei un esperto di sostenibilità ambientale. Un'azienda ti ha chiesto di valutare il loro nuovo prodotto e fornire consigli su come renderlo più ecologico. Il prodotto è una linea di abbigliamento sportivo. Analizza i seguenti aspetti: 1. Materiali utilizzati 2. Processo di produzione 3. Imballaggio 4. Ciclo di vita del prodotto Fornisci tre suggerimenti concreti per migliorare la sostenibilità del prodotto.
Risposta AI:
In qualità di esperto di sostenibilità ambientale, ecco la mia analisi e i suggerimenti per rendere la vostra linea di abbigliamento sportivo più ecologica:
Analisi:
Materiali: L'uso di fibre sintetiche derivate dal petrolio è problematico per l'ambiente. Inoltre, i coloranti chimici possono essere dannosi per gli ecosistemi acquatici.
Produzione: I processi tradizionali consumano molta acqua ed energia, e spesso impiegano sostanze chimiche nocive.
Imballaggio: L'uso eccessivo di plastica monouso nell'imballaggio contribuisce all'inquinamento.
Ciclo di vita: L'abbigliamento sportivo tende ad avere una vita breve e spesso finisce in discarica, non essendo biodegradabile.
Suggerimenti:
Materiali sostenibili: Passate a materiali eco-friendly come poliestere riciclato da bottiglie di plastica, fibre naturali come bambù o cotone organico, e tinture naturali o a basso impatto. Questo ridurrà l'impronta di carbonio e l'inquinamento chimico.
Produzione circolare: Implementate un sistema di produzione a ciclo chiuso che riutilizzi l'acqua, recuperi l'energia e elimini l'uso di sostanze chimiche tossiche. Considerate l'adozione di tecnologie come la stampa digitale per ridurre l'uso di acqua e l'inquinamento.
Programma di riciclo: Create un programma di "take-back" che incoraggi i clienti a restituire i vecchi capi per il riciclo. Potete trasformare questi materiali in nuovi prodotti o utilizzarli come isolante. Questo estenderà il ciclo di vita del prodotto, ridurrà i rifiuti e creerà un legame più forte con i clienti attenti all'ambiente.
Implementando queste strategie, non solo migliorerete significativamente la sostenibilità dei vostri prodotti, ma creerete anche un forte vantaggio competitivo nel mercato sempre più consapevole dell'ambiente.
6. Complexity-Based Prompting (prompting basato sulla complessità)
Casi d'uso consigliati:
Risoluzione di problemi matematici o scientifici complessi
Analisi approfondita di testi letterari o filosofici
Sviluppo di strategie aziendali a lungo termine
Esempio pratico: Quando affronti un problema di ottimizzazione aziendale, utilizza questa tecnica per generare soluzioni dettagliate e ben ragionate.
Casi da evitare:
Situazioni che richiedono risposte rapide o semplici
Quando il tempo o le risorse computazionali sono limitate
Esempio di prompt:
Analizza il seguente scenario economico complesso e fornisci una strategia dettagliata per affrontarlo. Genera tre diverse soluzioni, ciascuna con un livello crescente di complessità e dettaglio. Scegli poi la soluzione più completa e sofisticata. Scenario: Un Paese sta affrontando una crescente disoccupazione giovanile, un'inflazione in aumento e un settore manifatturiero in declino. Il governo dispone di risorse limitate e deve bilanciare la crescita economica con la sostenibilità ambientale.
Risposta AI:
Analizzerò lo scenario e proporrò tre soluzioni con complessità crescente:
Soluzione 1 (Base):
Implementare programmi di formazione professionale per i giovani
Introdurre incentivi fiscali per le aziende che assumono giovani
Investire in infrastrutture per stimolare l'economia
Adottare politiche monetarie per controllare l'inflazione
Soluzione 2 (Intermedia):
Creare un programma di apprendistato nazionale che colleghi direttamente l'istruzione all'industria
Implementare una politica industriale mirata per rivitalizzare il settore manifatturiero, focalizzandosi su industrie ad alto valore aggiunto e tecnologicamente avanzate
Introdurre una carbon tax progressiva per incoraggiare la transizione verso industrie più sostenibili, utilizzando i ricavi per finanziare programmi di formazione e riqualificazione
Stabilire partnership pubblico-private per l'innovazione e la ricerca in settori strategici
Riformare il sistema educativo per enfatizzare le competenze STEM e l'imprenditorialità
Soluzione 3 (Avanzata):
Implementare un "Green New Deal" nazionale che integri la creazione di posti di lavoro con la sostenibilità ambientale: a. Lanciare un programma massiccio di riqualificazione energetica degli edifici, creando occupazione e riducendo le emissioni b. Investire pesantemente nelle energie rinnovabili e nelle tecnologie pulite, creando un nuovo settore industriale c. Sviluppare un programma di "Garanzia di Lavoro Verde" per i giovani, offrendo impieghi in progetti ambientali
Fornire una forte rete di sicurezza sociale con sussidi di disoccupazione generosi c. Offrire programmi di formazione continua e riqualificazione professionale
Implementare una politica monetaria e fiscale integrata: a. Introdurre una moneta complementare locale per stimolare l'economia interna b. Adottare un sistema di tassazione flessibile che si adatti automaticamente alle condizioni economiche c. Implementare un programma di Reddito di Base Universale finanziato attraverso una tassa sulle transazioni finanziarie e sui robot
Creare un "Ecosistema di Innovazione Nazionale": a. Stabilire hub di innovazione regionali specializzati in settori strategici b. Implementare un programma di "Sfide Nazionali" per incentivare soluzioni innovative ai problemi sociali ed economici c. Creare un fondo sovrano per investimenti strategici in tecnologie emergenti
Sviluppare un "Piano di Transizione Industriale Sostenibile": a. Mappare le competenze attuali della forza lavoro e identificare le lacune future b. Creare percorsi di transizione personalizzati per i lavoratori nei settori in declino c. Stabilire zone economiche speciali per attrarre investimenti in industrie sostenibili
Questa soluzione avanzata affronta in modo completo e integrato le sfide di disoccupazione giovanile, inflazione e declino manifatturiero, bilanciando crescita economica e sostenibilità ambientale. Combina politiche innovative di mercato del lavoro, stimoli economici mirati, investimenti in settori strategici e una forte enfasi sulla sostenibilità e l'innovazione.
La complessità di questa soluzione permette di affrontare le sfide interconnesse in modo sistematico, creando sinergie tra diverse iniziative e preparando l'economia per le sfide future. Mentre richiede un notevole impegno di risorse e una pianificazione attenta, offre il potenziale per una trasformazione economica sostenibile a lungo termine.
7. Generated knowledge prompting (prompting con conoscenza generata)
Casi d'uso consigliati:
Ricerche accademiche che richiedono una vasta conoscenza di base
Sviluppo di contenuti educativi dettagliati
Analisi di mercato approfondite in settori specifici
Esempio pratico: Quando prepari una presentazione su un argomento complesso, usa questa tecnica per generare una base di conoscenze prima di strutturare la presentazione.
Casi da evitare:
Situazioni che richiedono solo opinioni o creatività pura
Quando il tempo di risposta è critico
Esempio di prompt:
Genera alcune conoscenze chiave sul tema "Impatto dell'Intelligenza Artificiale sull'occupazione": 1. [Inserire conoscenza generata] 2. [Inserire conoscenza generata] 3. [Inserire conoscenza generata] Ora, utilizzando queste conoscenze, scrivi un'introduzione per un articolo accademico sull'argomento.
Risposta AI:
Conoscenze generate:
L'IA sta automatizzando molti lavori ripetitivi e di routine in vari settori, dalla produzione ai servizi.
Mentre alcuni lavori vengono eliminati, l'IA sta creando nuove opportunità di lavoro in campi come lo sviluppo di IA, l'analisi dei dati e la gestione di sistemi automatizzati.
Gli esperti prevedono che l'IA potrebbe influenzare fino al 47% dei posti di lavoro negli Stati Uniti nei prossimi due decenni.
Introduzione dell'articolo: L'avvento dell'Intelligenza Artificiale (IA) sta rimodellando profondamente il panorama occupazionale globale, presentando sia sfide significative che opportunità senza precedenti. Mentre l'automazione guidata dall'IA sta rapidamente sostituendo molti lavori ripetitivi e di routine in settori che vanno dalla produzione ai servizi, sta contemporaneamente catalizzando la creazione di nuovi ruoli in campi emergenti come lo sviluppo di IA, l'analisi dei dati e la gestione di sistemi automatizzati. Con le previsioni che suggeriscono un impatto potenziale su quasi la metà dei posti di lavoro negli Stati Uniti nei prossimi due decenni, è imperativo esaminare criticamente le implicazioni a lungo termine di questa trasformazione tecnologica sul futuro del lavoro e della società.
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